Testimonial Temen2 Astri about Hari Solagratia

Harso
+ :harso itu orangnya supel pisan,kocak,rame,pokoknya kalo ada harso pasti ketawa.mobilnya selalu dipinjem kalo ada apa2 dengan keasramaan. makasih ya so..
saran:jadi ketum kharisma euy..slamet ya!kolaborasi dengan sifat k ikhwan kayaknya bagus so..rada kalem tapi tetep rame(haha becanda). jadi diri sendiri aja so, tetep rame,garing,down to eart tapi tetap memiliki kharisma..

harso:
+: ’sholeh’, supel, teman yang asik diajak bercanda.
-: g bisa jaim.
s: tetep jadi harso yang spel tapi lebih menjaga kualitas terutama degan non mahram.
k: -

hari solagratia alias harso

hoiiiiii anak kecillllllllllllllll!
yang namanya aneh
dan jadi ‘merk’ di salah satu angkot =P

harso ini anaknya
asyikkkkkkkkkk banget
pokoknya ga boleh jaim deh di depan anak ini!

suka nolong orang juga
kagak itung-itungan

suka gosip juga
termasuk menggosip-i diri sendiri
hehehe…..

tapi kalo baru pertama ketemu
ni anak kayanya judes gitu ya?
kecil-kecil cabe rawit
kecil-kecil judes (lho????)

saranku:
semangat, de’
jalanmu masih panjang (naon sih????)

jangan meng-underestimate anak-anak astri =D

cepat menikah!
kkkkkkkkkkkkkkk…….

Harso : Subhanallah. Adik kecil ini luar biasa (gilanya..hehe) jus kid bro. saya belajar dari hari tentang arti sebuah ketulusan untuk mencintai orang tua, belajar mengenai ketegaran, yang saya rasa tidak mudah disaat ujian menimpa, wajah empatiknya terus terpancar. Subhanallah ri, sy salut banget sama hari. Tapi Entah dibalik semua itu, semoga saja hari bukan pria lemah labil yang gampang berlari dari masalah. Sy percaya hari tidak seperti itu. Inget ri, Innallaha ma’ana..kita punya Allah yang Maha Besar. Mau mendengarkan dan mau memberi feedback. Mau berbagi. Sosok yang ingin berusaha menjadi baik setiap harinya. Subhanallah. I’ll Always support U, ri..thx a lot for everything..

It’s been a long time..

udah lama sekali saya ga buka blog..

ga tahu mau nulis apa dan bingung sebenarnya merangkaikan kata. sudah terlalu lama ya, dan saya lupa nulis-nulis blog gimana caranya..

hmmm..

sudah..

sudah lah..

sudah..

biarkan ini pergi semua…

biarkan semuanya berakhir..

 

aku sudah capai…

Pindah lagi..

Entah kenapa, kemarin saya ingin pindah lagi blognya ke wordpress.. haha.. dasar plin plan ya..

asa, wordpress nama blognya lebih eyecatching dibandingkan multiply.. heu..

jadilah saya pindahan lagi ke wordpress..

tapi say amasih bingung apa yaa yang harus saya tulis ? sedang malas menulis nih..

Voice Synthesis : Another Acoustic based Technology

Tugas Akustik

Voice Synthesis :

Another Acoustic based Technology

 diajukan untuk memenuhi tugas akustik

Hari Solagratia Sinuhaji – 13305017

Normalnya, perambatan suatu suara mencapai telinga manusia melewati gelombang tekanan dalam medium udara. Rentag pergetaran suara manusia yang dapat terdengar merambat pada rentang frekuensi diantara 16 Hz dan 20KHz. Sound Pressure Level dan kecepatan perambatan suara tergolong rendah, seperti dapat dilihat tabel dibawah

 

Tingkat tekanan suara diberikan dalam nilai akar kuadrat rata-rata (RMS). Nilai akar kuadrat rata-rata ini didapat dari pengakaran dari rata-rata data kuadrat yang didapat.

Nilai akar kuadrat rata-rata sebuah area yang terlingkupi gelombang suara dalam lingkungan terbuka dapat direpresentasikan dalam persamaan matematis :

P_r = P₀/r         dynes/cm²

dimana nilai P_r adalah nilai akar kuadrat rata-rata tingkat tekanan suara dalam jarak r dari sumber suara dan P₀ adalah nilai akar kuadrat rata-rata tekanan suara setiap satuan jarak dari sumber suara.

 

Pendahuluan

Dewasa ini, beberapa industri dan universitas telah banyak mengembangkan sistem identifikasi suara. Sistem identifikasi ini dan lainnya dikembangkan dari penghibahan Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) untuk menyatukan kemampuan untuk mengubah pembicaraan menjadi teks elektronik dengan kepintaran buatan untuk memahami teks tersebut. Dalam sistem ini komputer berperan sebagai agen untuk mengetahui kemauan user dan bagaimana cara untuk melaksanakan perintah tersebut, termasuk didalamnya suara yang dapat dihasilkan dari suatu pernagkat digital. Secara keseluruhan, sistem penyusunan suara manusia ini dapat menggantikan pekerjaan seorang pekerja sebuah industri tanpa menggunakan tangannya, dimana dapat diartikan pada kenaikan produktifitas dan penghematan biaya.

 

SPEECH SYNTHESIS

Pertama, Suatu program sintesis suara manusia harus mengakses dari perbendaharaan kata dari sekuens kata yang dibutuhkan. Keseluruhannya butuh dipadupadankan, dengan durasi yang tepat, intensitasm dan nada suara dari teks yang dideskripsikan. Deskripsi yang dihubungkan dengan penyebutan diberikan dalam alat sintesis, yang menghasilkan sinyal untuk mentransmisikan pada suatu rangkaian penghasil suara.

 

Tiga teknik berbeda yang dapat digunakan untuk menghasilkan suatu ucapam : (1) adaptive differential pulse-code modulation (ADPCM), (2) sintesis formant, (3) tes sintesis.

 

Adaptive Differential Pulse-Code Modulation (ADPCM)

 

Program yang mensintesa ini memanggil kata yang dikodekan digital dari sebuah piringan, tempat dimana penyimpanan sekuens kata, dan mengirimkan ke ADPCM decoder, yang menghasilkan sinyal analog. Pengaturan persajakan (aksen dan modulasi suara) yang berdampak pada rekonstruksi pesan dikendalikan dengan mengatur interval waktu diantara kata berturutan, dan intensitas kemungkinan kemunculan kata. Namun, sampai saat ini belum ada pengendalian yang dapat mengatur intonasi suara atau penggabungan vokal dari gema di sekitar dinding pembatas.

 

Teknik ini sangat cocok untuk pesan yang membutuhkan ukuran perbendaharaan kata yang sederhana dan sangat terbatas pada arti kata yang longgar. Beberapa penyampai pesan yang dapat digunakan adalah pembacaan suara dari bilangan, seperti nomor telepon, dan instruksi untuk prosedur operasi, seperti perlengakapan merangkai atau pengkabelan. Gambar di bawah memperlihatkan skematik simple dari ADPCM decoder.

 

Formant Synthesis

Sintesis formant menggunakan pemodelan sintesis dimana perbendaharaan kata dianalisis dan parameternya tersimpan sebagai variasi waktu dari sistem resonansi vocal, atau formants. Speech formants atau ucapan formants direpresentasikan dalam daerah yang gelap dalam spektogram suara yang ditunjukkan pada panel paling bawah.